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アナリティクス

カテゴリ「アナリティクス」の記事 31 件 / 重要度・新しい順

🟠 重要 AI要約

ソーシャル・動画運用者が検索ニーズを可視化できる土台が完成。キーワード戦略の幅が一気に広がる

Google、プラットフォームプロパティが全世界で正式利用可能に

Googleが「プラットフォームプロパティ」機能を全世界で正式公開しました。これはInstagram、TikTok、X、YouTubeなど外部プラットフォームで管理するコンテンツの検索パフォーマンスをGoogle Search Consoleで一元確認できる機能です。ユーザーは各プラットフォームのアカウントを接続すると、検索ユーザーの流入元キーワード、トレンドコンテンツ、プラットフォーム間の比較分

🟠 重要 AI要約

Performance Maxのレポートが全ネットワークを網羅。測定変更による一時的な数値の増加に注意が必要。

Google AdsのPerformance Maxレポートが全ネットワークデータを使用

Google Adsは2026年6月15日にPerformance Maxの製品レポートを更新し、すべてのPerformance Maxネットワークからデータを使用するようになりました。これにより、これまで検索ネットワークやスタンダードショッピングキャンペーンからのデータのみを使用していた製品パフォーマンス指標が、Google Merchant Centerを利用する特定のキャンペーン全体に広がり

🟠 重要 AI要約

Safariの新MCPサーバーで、SEOとCWVのデバッグがAIで効率化される。

Safariの新MCPサーバーがSEOとCWVのAIデバッグを可能に

AppleのWebKitが、Safari用の新しいMCPサーバーを発表しました。このサーバーは、SEO(検索エンジン最適化)およびCWV(Core Web Vitals、ウェブの基礎的なパフォーマンス指標)のためのAIベースのウェブサイトデバッグを可能にします。この新機能により、ウェブ開発者はサイトのパフォーマンスを改善するための分析が容易になります。

🟠 重要 AI要約

Search Consoleに新たなAIパフォーマンスレポートが登場。可視性向上に期待。

Search Consoleに新しいAIパフォーマンスレポートを導入

Google Search Consoleに新たに検索生成AIパフォーマンスレポートが追加されました。このレポートは、検索とDiscoverの専用レポートを含み、サイトの生成AI機能における可視性を理解するのに役立ちます。

🟠 重要 AI要約

新しいインテリジェント検索ボックスが登場。生成AI向けの最適化ガイドラインも公開。

Google I/O 2026とマーケティングライブの新情報

2026年5月のGoogle I/OとGoogle Marketing Liveで発表された新機能や変更点のまとめです。Googleは「インテリジェント検索ボックス」を導入し、Gemini 3.5 Flashを搭載したAIモードを発表しました。新しい広告フォーマットとして、会話型ディスカバリー広告とハイライト回答が追加されます。さらに、Googleは生成AI向けの最適化ガイドラインを公開し、広告ア

🟠 重要 AI要約

Geminiを活用した新ダッシュボードが登場予定。広告運用がさらに効率化されるかも。

Google AdsがGeminiによる新ダッシュボードを発表予定

GoogleがGoogle Marketing Liveで、Gemini機能を活用した新しいダッシュボードを発表することを予告しました。このダッシュボードは、データの視覚化、分析、エクスポートのためのツールで、インタラクティブなデータ表示を提供します。ユーザーはダッシュボード上でプロンプトを入力し、クエリに基づいたリアルタイムの更新を確認できます。

🟠 重要 AI要約

Google Adsが検索語報告を更新。AI機能でユーザー意図の近似表示が可能に。

Google Adsの検索語報告のユーザー意図の近似性

Google Adsの検索語報告に関する新しい説明が追加され、AI機能の影響で、報告に表示されるキーワードはユーザーの実際の意図を「最も近似した」ものになることがあると説明されています。AIに基づく広告グループの優先順位付けが行われ、ユーザーの意図に最も関連性の高い広告グループが選ばれるため、表示されるキーワードが実際の検索語でない場合もあるとされています。

🔵 標準 AI要約

Microsoft は可視化で信頼を、Google は速度で成果を求める。同じAI自動化でも戦略が真逆。使い分けが鍵🔑

Microsoft vs Google の広告AI自動化:透明性強化 vs 効率重視の戦略差

Microsoft Advertising が AI可視化やPerformance Max試験機能を追加し、広告運用の「見える化」と段階的検証に注力。一方、Google は Target CPA/ROAS キャンペーンの積極化で効率最適化を優先。両社ともAI自動化を推し進めるものの、Microsoft は透明性・検証プロセスを、Google は成果達成速度を重視する傾向が顕著。広告主は各プラットフ

🔵 標準 AI要約

AIが走るのは速いが、どこで成果が生まれたのか追えない。計測フレームワークの再構築が急務になってきた。

AIの測定困難性:2026年上半期のアトリビューション課題と信頼ギャップ

2026年上半期、AIの影響力が測定能力を上回るという課題が明らかになりました。Indigのデータによると、エージェント(自動実行型AI)の市場シェア変化、情報提供型AIと代理型AIの分岐、そして帰属測定の困難性が、今後のマーケティング戦略に大きな影響を与えることが指摘されています。ブランドは、AIが生成する結果をどのように信頼し、どの接点での貢献度を正確に測定するかという基本的な問題に直面してい

🔵 標準 AI要約

シンセシス=複数信号の統合。単一施策より一貫した信号発信が AI 推奨の鍵に

AI推奨の背景にある「シンセシス」—競合に選ばれる条件

Search Engine Journal の記事では、AI が競合企業を推奨する理由を「シンセシス(統合的な情報の結合)」という概念で説明しています。マーケターが次四半期の予算配分を判断する際、顧客データ・競合分析・コンテンツ戦略をどのように統合すればAI推奨アルゴリズムに対応できるかが焦点となります。単なるキーワード最適化ではなく、複数の信号を一貫して発信することの重要性が指摘されています。

🔵 標準 AI要約

リード営業にオフラインデータの一元化を促す下準備。自動入札との連携で将来の効率化が期待できる

Google Ads、「Lead Journey Mapping」ツール提供開始

Google Ads が新機能「Lead Journey Mapping」を発表しました。これはドラッグ&ドロップで顧客の購買プロセス全体を可視化するツールです。リード生成(見込み客獲得)キャンペーンの運用者が、Webサイト訪問から問い合わせ、営業確度判定通話、成約までの各段階をマッピングできます。オフライン営業データとの連携も可能で、Google Ads の自動入札(Journey Aware

🔵 標準 AI要約

新しいコンバージョントラッキングステータスで運用がスムーズに

Google Adsのコンバージョントラッキングステータスが更新

Google Adsは、ユーザーインターフェースにおけるコンバージョンアクションのステータスを更新しました。新たに「誤設定」「コンバージョン待機」「削除済み」といったステータスが追加され、従来の「非アクティブ」「最近のコンバージョンなし」などが置き換えられました。これにより、コンバージョンの記録状況がより明確に分かるようになっています。

🔵 標準 AI要約

AI検索の挙動がウェブに与える影響は無視できない。指標は問題ないが、今後の動向に注視が必要だ。

ウェブは自己消費している。あなたの指標は問題ない

この記事では、AIによる検索の奇妙な挙動を説明するための3つのメカニズム、すなわちソースバイアス、リトリーバルコラプス、モデルコラプスについて述べています。これらのメカニズムは、ウェブが自己消費している現象を理解する手助けをし、今後の投資先を考える際の指針となります。

🔵 標準 AI要約

中小企業にとって、Facebookは成長の鍵。解析機能を活用して成功を引き寄せよう。

中小企業の成功のためのFacebook分析

中小企業にとって、Facebookは単なるSNSではなく、重要な成長エンジンです。毎日20億人以上が地元の企業を見つけるために利用しています。この記事では、Facebookの分析機能がどのように中小企業の成功に寄与するかについて解説しています。

🔵 標準 AI要約

フリークアウトがTrue Dataと提携し、広告運用の新たな可能性を開く。

フリークアウト、True Dataと連携し広告配信・分析を強化

フリークアウトがTrue Dataと提携し、広告配信と購買分析のソリューションを提供開始。これにより、広告主はデータを活用したより効果的な広告運用が可能に。新たなツールにより、ターゲット設定や効果測定が強化され、広告運用の効率が向上すると期待されている。

出典: MarkeZine
🔵 標準 AI要約

YouTubeの新機能で、ブランドキャンペーンの効果を証明しやすくなる。

YouTubeブランドキャンペーンの深い洞察を解放

YouTubeの新機能により、ブランドキャンペーンの効果を証明しやすくなります。広告主が重要視する結果を示すことが可能になり、より深い洞察を得られるようになります。これにより、広告運用の効率向上が期待されます。

🔵 標準 AI要約

GoogleのAIパフォーマンスレポートにおけるインプレッション計算方法に注目。

GoogleのAIパフォーマンスレポートにおけるインプレッションのカウント方法

Googleのジョン・ミューラー氏が、生成AI機能を用いたGoogle検索において、ウェブページのインプレッションがどのようにカウントされるかについて説明しました。AIオーバービューやAIモードでサイトへのリンクが表示される必要があり、単なるfaviconではカウントされないとのことです。この情報は、Google Search ConsoleのAIパフォーマンスレポートにも適用されます。最近、AI

🔵 標準 AI要約

GSCのインプレッション増加には複数の要因が。SEO戦略の再考が求められる。

GSCのインプレッション増加とトラフィック減少の理由

GSC(Google Search Console)のインプレッションが増加しているにもかかわらず、トラフィックが減少することがある。この現象は、検索結果ページ(SERP)の変化、AI機能の影響、関連性の低いランキング、新しいコンテンツのインデックス化が原因と考えられる。これらの要因を理解することで、SEO対策を見直す手助けとなる。

🔵 標準 AI要約

GAにローカルメトリクスが追加。地域ビジネスの分析がさらに強化される。

GoogleアナリティクスがGoogleビジネスプロフィールデータを追加

GoogleがGoogleビジネスプロフィールとGoogleアナリティクス(GA)間のネイティブリンクを記録しました。これにより、ローカルメトリクスである電話や道順などのデータがGAレポートに組み込まれることになります。この機能追加により、ビジネスオーナーは地域のパフォーマンスをより詳細に分析できるようになります。

🔵 標準 AI要約

9月2日からUTMタグが自動更新、分析精度が向上する見込み。

Microsoft Advertising、UTM自動タグ付けを9月2日に更新

Microsoft Advertisingは、2026年9月2日からUTM(Urchin Tracking Module)自動タグ付けを更新すると通知しました。この変更により、キャンペーンのパフォーマンスをサードパーティの分析プラットフォーム(例:Google Analytics 4)でより正確に測定できるようになります。新しいタグは自動的に適用され、キャンペーンのフォーマット(検索、オーディエン

🔵 標準 AI要約

GSCの新機能、AI概要レポートでサイトパフォーマンスを向上させるチャンスが広がる。

GSCの新しいAI概要レポートの活用法

Google Search Console(GSC)が新たに導入したAI概要レポートでは、どのページがAI概要、AIモード、Discoverに表示されているかが確認できます。このデータを活用することで、ユーザーの検索行動を理解し、自サイトのパフォーマンスを向上させるための戦略を立てることが可能です。

🔵 標準 AI要約

unerryが屋外広告の効果測定サービスを開始。交通や店頭での広告に焦点を当て、ROIの向上が期待される。

unerry、屋外・交通・店頭サイネージを対象にしたOOH広告の効果測定サービス開始

unerryは、屋外(OOH)広告の効果測定サービスを開始しました。このサービスは、交通機関や店舗での広告を対象にしており、広告の視認性や効果を測定するための新しいツールを提供します。これにより、広告主は投資対効果を向上させることが期待されます。

出典: MarkeZine
🔵 標準 AI要約

主要コンバージョンアクションが予測向上に役立つかも。

Google Adsの主要コンバージョンアクションが予測向上に活用可能に

GoogleはGoogle Adsのヘルプドキュメントを更新し、「最適化に使用されない主要なコンバージョンアクションは、予測を強化するために使用できる」と明記しました。これが実際の動作に変更をもたらすのか、単なる文書の明確化なのかは不明ですが、スマートビディングのパフォーマンス向上に役立つ可能性があります。

🔵 標準 AI要約

Search Consoleに週次・月次ビュー機能が追加!長期的なトラフィック分析がしやすくなるぞ。

Search Consoleに週次および月次ビュー機能を追加

SEOにおいて検索トラフィックの傾向を分析することは重要ですが、日次データだけでは全体像を把握しにくいことがあります。GoogleはSearch Consoleに週間および月間のビュー機能を追加し、長期的な成長や減少を理解しやすくします。この機能により、ユーザーは日々の変動に惑わされることなく、トラフィックの傾向を把握できるようになります。

⚪ 軽微 AI要約

7フェーズモデルで分析設計を構造化。AIと人間の役割分担を明確にすることが精度向上の鍵。

データ分析の第一歩:課題設計と仮説構築におけるAIと人間の役割

マーケティング分析において、「何を分析するか」という課題・論点設計が重要であることを解説した記事です。漠然とした違和感(例:優良顧客の離脱)から具体的な問題解決につなげるには、分析の7つのフェーズを理解し、各ステップでAIと人間の役割を適切に分ける必要があります。データアナリスト・上田拓朗氏が、第1ステップとなる課題・論点設計の基本とAI活用のポイントを説明しています。

出典: MarkeZine
⚪ 軽微 AI要約

81.7%、BNPL利用者の大多数がAI購買を既に経験。後払い×AI統合が消費者の購買標準になってる

BNPL利用者の81.7%がAI活用した購買を経験

ネットプロテクションズが実施した調査によると、BNPL(後払いサービス)の利用者のうち81.7%がAIを活用した購買経験を持つことが明らかになりました。この数値は、ECサイトやオンラインショッピングにおけるAI技術の浸透度を示すデータとして注目されています。調査からは、消費者がAI推奨商品や自動チェックアウト機能など、AI支援の購買プロセスに対して高い受容性を示していることが読み取れます。今後、後

出典: MarkeZine
⚪ 軽微 AI要約

丸紅のLLMデータ分析基盤、9月1日始動。マーケティングチームの分析自動化を狙う

丸紅I-DIGIO、LLM活用のデータ分析基盤「MAIDOA AI ASSIST」を9月提供開始

丸紅I-DIGIOが、大規模言語モデル(LLM:複数の単語から次の単語を予測する AI)を活用したデータ分析基盤「MAIDOA AI ASSIST」を2026年9月1日から提供開始します。本サービスは企業が保有するデータを効率的に分析し、ビジネス上の意思決定を支援するツール。マーケティング関連企業や広告運用チームが顧客データやキャンペーン成果の分析を自動化・高速化できる可能性があります。詳細な機能

出典: MarkeZine
⚪ 軽微 AI要約

TikTok・Reddit・AI記事までカバー必須。今年のブランド監視は情報源統合がマスト

ブランドが統一的なソーシャル・メディアインテリジェンス戦略を必要とする理由

ブランドが消費者との対話を追跡する際、従来はソーシャルメディア大手と主要ニュースサイトの監視が中心でした。しかし現在、TikTok のトレンド、AI が生成した記事、Reddit のコミュニティ、ポッドキャストなど、監視対象が大きく拡大しています。本記事は、分散した情報源を一元化して追跡する統合的なメディアインテリジェンス戦略(ブランドに関する言及やトレンド、競合動向などを広範に把握するデータ分析

⚪ 軽微 AI要約

米国人の日常時間 vs AI 会話時間—Google が可視化。AI Mode の実装浸透度がわかる

Google、Gemini と AI Mode の利用を米国人の日常生活と比較するデータ公開

Google が新しい「AI & Economy レポート」を公開しました。このレポートは、Gemini(Google の AI アシスタント)と AI Mode(検索に組み込まれた AI 機能)がどのように使われているかを、米国人の日常生活の過ごし方と比較したデータを含んでいます。ユーザーが何にどれだけ時間を使っているか、そして AI 機能がそうした活動にどのように役立つかを示す統計情報がまとめ

⚪ 軽微 AI要約

SGTM×Consent Mode の自動再配信、二重計測対策が実装のカギ

SGTM でコンサルト許可後に page_view が自動再配信される仕組み

サーバーサイド Google Tag Manager(SGTM)を利用し、Google Consent Mode(ユーザーの広告・アナリティクス利用同意を管理する機能)で同意状態が「許可」に変更された場合、page_view(ページ閲覧イベント)やコンバージョン(重要イベント)が自動的に SGTM エンドポイントに再配信される現象について解説した技術記事です。同意後に手動で設定を変更する必要がなく

⚫ 参考 AI要約

R がプロダクション環境で実用的だという主張。Python 一強の認識に一石投じるゲスト記事

Google Ads と GA4 データを BigQuery で統合する方法

Google Cloud Platform 上で R 言語を使い、Google Ads と Google Analytics 4(GA4)のデータを BigQuery(Google のデータウェアハウス)で統合するデータパイプラインの構築方法を紹介するゲスト記事です。著者は R がプロダクション環境で実用的で強力なツールであることを主張し、Python と比較しても遜色ないと述べています。データ分